地理信息：影像矿化蚀变信息提取

　　地理信息：影像矿化蚀变信息提取

　　把蚀变遥感异常作为独立的找矿参数来研究,基于以下理由:

　　蚀变遥感异常有其独特的物理化学基础，它所获得的结果是用其他参数方法不能获得的;

　　作为遥感学科的分支，它仍然有很大的发展空间。

　　研究方法以主成分分析为主，比值法为辅，

　　同时对所获得的主分量异常进行分析筛选，然后进行门限化分级处理，

　　以获得分级异常图，由于涉及的矿床类型、规模、控矿要素、蚀变类型以及矿产勘查程度不同，

　　仅靠单一的处理方法不利于异常信息的提取，

　　因此需要多种方法的有效组合，一种方法为主，其他方法为辅。

　　这些遥感信息提取技术在资源勘探过程中发挥了很大的作用。

　　目前，利用围岩蚀变找矿已经取得了很好的效果。

　　1、比值法

　　比值法是经常被用来提取波谱信息的一种有效手段，

　　通常由两个波段对应像元的亮度值之比或几个波段组合的对应像元亮度值之比获得。

　　比值法可扩大物体色调的差别，增强构造形迹和岩性特征，

　　消除地形阴影对地物影像特征的影响，区分在单波段影像上容易混淆的地物。

　　以矿物的特征光谱为基础，选用适当的波段比值进行彩色合成，可增强微弱信息。

　　通过研究分析，根据遥感数据各波段的特性，

　　主要应用如下:

　　①用ETM3/ ETM1、ETM5/ETM1、ETM7/ETM1和ETM5/ETM4进行含铁蚀变的增强提取，

　　其中ETM3/ETM1 和ETM5/ETMI提取三价铁如赤铁矿、褐铁矿的效果较佳，

　　而ETM7/ETM1和ETM5/ETM4提取二价铁如黄铁矿的效果较佳;

　　②用ETM5/ETM7提取由黏土矿化、绢云母化等羟基矿物的遥感蚀变信息。

　　对于ASTER数据，则应用ASTER2/3提取铁矿化信息，

　　应用ASTER5/ASTER6提取绢云母化信息应用ASTER6/ASTER8提取绿泥石化信息。

　　然后分别对比值结果影像进行密度分割，参照研究区地质资料，提取目标蚀变信息。

　　2、主成分分析

　　主成分分析是建立在统计特征的基础上，通过多维正交线性变换，

　　对原始输人影像进行相关性统计，产生一组互不相关的原始输人影像的线性组合主成分,

　　但依然保持原始影像数据的主要特征和属性，从而使变量的空间维数降低。

　　主成分分析法是根据蚀变矿物的波谱特征选择主成分变换波段，

　　分析变换后的特征向量载荷因子的大小和符号,

　　确定每个波段对矿化蚀变矿物的光谱响应贡献，判别适合提取蚀变矿物异常的主分量，

　　利用蚀变矿物在主分量影像中的分布特征提取遥感异常信息。

　　提取岩石蚀变信息中较为经典，使用较多的Crosta法就是采用主成分分析法，

　　该方法通过(ETM1、ETM3 ETM4、ETM5)和(ETMI、ETM4、ETM5、ETM7)

　　两组主成分分析提取铁质成分和OH,-CO3 蚀变信息。

　　根据ERDAS USCS波谱数据库中蚀变矿物的标准波谱曲线可知，

　　对应ASTER数据的各个波段特性可构建ASTER数据的蚀变提取模型，

　　并根据不同蚀变矿物，选取ASTER数据四个波段构成该主成分的特征向量。

　　先对其进行中值滤波处理，消除通感影像数据，

　　以使蚀变信息的提取更具准确性;然后再进行阈值分割。

　　为了得到不同研究区的蚀变强弱不同的蚀变带，

　　将不同阈值的同类蚀变影像进行综合叠加分析。



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