地理信息：遥感影像融合

　　地理信息：遥感影像融合

　　遥感技术的发展趋势是多平台、多时像、多传感器、多光谱和高空间分辨率，

　　利用光学、热红外、雷达等对地观测卫星迅感系统，

　　可源源不断地获得大范围、高精度、实时的地理信息。

　　近年来随着对地表覆盖、资源环境监洲以及全球气候变化等领域的深入研究，

　　高光谱和高空间分解事卫星影像也随之大量而现。

　　如美国陆地卫星Landsat-7 全色波段的地面分辨事是15m.被长为0.52~0.90 pm

　　法国SPOT-5卫星全色波段的地面分辨率为2.5m，

　　波长为0.61-0.68pm美国IKONOS卫星的全色影像地面分辨率为1m,

　　波长为0.45~0.9 pm:更国QuickBird卫星全色波段分解率为0.61m.

　　彩色多光谱分辨率为2.44m.波长为0.45~090um.与单源湿感数据相比，

　　多源逼感数据所提供的信息具有冗余性、互补性和合作性，

　　运用多源遥感影像融合技术，使得从不同卫星获得的温感数据生成时效性良好的多品种遥感影像产品。

　　遥感影像融合可以定义为:

　　把不同类型的传移器(或同一传感器的不同分排率)

　　获取到的同一个区域的影像进行空间的校正和匹配，

　　采用一定的方法把形像中的互补信息有机结合起来，

　　形成新影像数据的应用技术，遥感数据融合是对影像的一种组合技术，

　　它的目的在于提高正确性和使用效率增加清晰度、互补多源信息增强解译精度、

　　减少冗余和矛盾，最终形成完整一致性的描述。