地理信息：影像数据融合的一般概念

　　地理信息：影像数据融合的一般概念

　　数据融合技术是20世纪70年代形成和发展起来的信息综合术，

　　它充分更可靠、处理技术，它最早萌芽于计算机视觉和机器智能领域，

　　是一种自动化信息综合处理技术，

　　它充分利用多源数据的互补性和计算机的高速运算能力来提高信息的质量，

　　获取更丰富、更可靠、更有用的信息。

　　20世纪70年代初，美国的军事机构开始研究数据的自动化综合处理，

　　之后又陆续开发、研制出一系列军用数据融合系统。

　　1973年，美国国防部资助的声呐信号理解系统研制成功，是最早的数据融合技术系统。

　　多源信息融合属于多传感器信息融合的范畴，

　　是指将不同传感器获得的同一地物的数据或同一传感器在不同时刻获得的同一地物的数据，

　　运用某种融合技术得到一组综合数据集的过程。

　　各种传感器的信息具有不同的特征，

　　多传感器数据融合处理后的目的是有效利用各个传感器所获得的数据信息，

　　通过对传感器获取的信息进行合理的利用，

　　将获取的时间或空间信息的互补或者剩余部分应用一些规则进行组合，

　　来获得对目标的一致性描述，

　　这样就可以使这个信息系统综合各个小部分的信息组成一个具有更优越性能的信息系统。

　　多传感器数据融合和经典的信号处理技术存在本质性的区别，

　　其关键就是所处理的信息方面，多传感器数据融合处理的是具有更复杂形式的多源信息,

　　并且可以出现在不同的信息层次上，融合信息包括数据层、特征层和决策层三个表征层次。

　　对一个融合系统来说，在这个系统上进行处理的信息可以有多种形式，

　　它可能是单表征层次的，也有可能是多个表征层次上的，一个融合系统的基本原理是，

　　首先法取一个层次进行信息的融合,以此为基础获得更高层次的融合信息，

　　之后将信息加人到相应的数据险合层次。

　　由以上分析可知，数据融合就是将多源信息由低层到顶层的整合与抽象的信息处理过程。



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