地理信息：国家基础地理信息中心陈军教授解读“中国德清SDGs样本”

近日，在荷兰落幕的“2019世界地理空间论坛”上，自然资源部国家基础地理信息中心和浙江省德清县合作完成的《基于统计与地理信息的2030可持续发展目标进展综合评估—中国德清SDGs样本》被授予“地理空间世界卓越奖”。

 

　　该项目依据联合国可持续发展目标（Sustainable Development Goals，简称“SDGs”）全球指标框架，以德清为试点区域，开展完成了基于统计与地理信息的综合监测评估。这不仅是中国响应联合国2030议程的一次成功实践，也是世界上首次综合利用统计和地理信息，对一个完整行政区域进行的SDGs定量评估与综合分析。日前，记者来到国家基础地理信息中心，采访了项目负责人陈军教授，听他解读“中国德清SDGs样本”是如何炼成的。

 

　　德清具备开展评估分析与示范条件

　　2015年9月，联合国发展峰会通过了《2030年可持续发展议程》，提出了涵盖经济、社会、环境三大领域的17项可持续发展目标及169项具体目标，要求世界各国到2030年实现经济增长、社会包容与环境美好的三位一体协调发展。中国政府于2016年9月发布了《中国落实2030年可持续发展议程国别方案》，促进2030议程在全国各地的贯彻落实。

 

　　“建立定量评估、动态监测与年度报告机制，是联合国和世界各国落实17项SDGs的一项重要举措。”陈军说，自然资源部和浙江省人民政府决定联合开展这一试点项目，起因是首届联合国世界地理信息大会的举办地——德清，多年来积极践行可持续发展理念，地理和统计信息相对完善，具备开展评估分析与示范的条件。

 

　　2018年初，国家基础地理信息中心联合6所高校、2个高新技术企业共30余名研究人员，组成了跨学科的项目团队，对德清县践行SDGs的情况进行了定量、定性和定位结合的评估分析。

 

　　“我们需要回答两个问题：如何进行顾及地理视角的区域SDGs综合评估？德清践行SDGs的程度如何？”陈军表示。为此，项目团队提出了一整套方法：

 

　　——对SDGs全球指标框架232个指标进行本土化分析，建构包含102个指标的SDGs本地指标集；

 

　　——使用包括官方统计和地理空间数据为基础，志愿者提供数据、社交媒体及开放数据为补充的200多项时空数据，完成时空数据处理；

 

　　——通过直接采用统计数据计算、直接利用地理空间数据计算、综合利用统计和地理数据计算三种方式，进行顾及地理视角的指标计算；

 

　　——通过对16个单目标评估及经济、社会和环境三大领域总体发展水平和协调程度的综合分析，完成基于指标和证据的SDGs分析；

 

　　最终，项目团队编制完成了中英文版《德清践行2030可持续发展议程进展报告》（简称《报告》），设计研发了“德清可持续发展知识服务系统”，并初步总结出一套可复制、可推广的技术方法。这些成果构成了中国德清SDGs样本，得到国际社会的认可。

 

　　去年11月8日，国际权威科学杂志《自然》对这项创新性工作进行了报道，11月19日联合国经社部、自然资源部和浙江省人民政府在首届联合国世界地理信息大会上共同发布了这一创新成果，向国际社会分享了这一中国经验。今年5月15日，该项目又作为“可持续发展目标的地方监测—中国案例”，入选联合国经济和社会事务部 “践行2030可持续发展目标典范案例”。

 

　　顾及地理视角的区域SDGs评估

　　联合国2030可持续发展议程涉及17大目标、169个具体目标，对应232个评价指标，如何将复杂的指标体系本土化是首要工作。为此，项目团队从适应性、可量测、全覆盖3个方面，对232个指标进行了本土化筛选，最终确定了由102个指标构成的德清SDGs指标集。

 

　　如何开展顾及地理视角的指标计算，实现统计数据和地理数据相融合的综合评估分析，是项目的难点亦是极具探索性的亮点。

 

　　“比如针对目标15‘陆地生物’的评估，我们可以直接用遥感手段和测绘技术获取地理空间数据，进行指标计算。相对于统计数据只能显示‘量’的变化，地理空间数据则能够更好反映空间分布与变化情况。”陈军说。

 

　　他以“森林面积变化率”为例进一步解释，“统计数据仅能显示出最终正或负的结果走向，但地理空间数据则可以告诉你，德清森林面积变化区域主要发生在建设用地开发和山区道路建设，及东部经济灌木林改造，这对自然资源的正向、负向利用比例、区域等均给出明确的辨析。”

 

　　陈军表示，地理空间数据不仅可以直接用于计算部分SDGs指标，还可以支撑人口等社会经济数据的空间化分解，提供通达性和覆盖度等细节信息，最终形成带有“时空坐标”的评估结果，帮助政府精准决策，优化公共设施布局。

 

　　定量定性定位分析助力科学决策

　　“为评价德清SDGs践行情况，我们设计了基于指标和事实的目标分析方法。概括来说，首先按照国际或国内公认标准对本地化指标进行评价；继而通过量化指标和定性分析，评估德清县16项SDGs的践行情况；最后将单目标归至经济、社会、环境三个集群，对其总体发展水平、协调程度及主要挑战进行分析。”陈军介绍，这可以实现基于指标的定量评价、基于证据的定性分析和基于位置的定位分析。

 

　　《报告》显示，德清102项SDGs指标中，共79项具有参照标准，其中68项指标已达或十分接近联合国2030议程目标，或明显居于全国乃至世界前列；16项SDGs践行情况良好；对于经济、环境、社会三个目标板块来说，经济领域成就显著，环境、社会领域的稳定度和协调度略有不足，在工业减排、降低能耗物耗、提高公共交通便利程度等方面亟需改善。

 

　　“综合评估结果回答了德清距联合国SDGs目标还有多远，这不仅为德清总结经验、发现问题、制定改进方案提供了十分重要的科学依据，也为国内外其他区域开展SDGs综合评估监测提供了可借鉴的方法与范例。”陈军介绍说，德清县正根据评估结果，制定今后三年的行动计划，并开展年度监测评估。

 

　　据了解，应联合国统计司合作邀请，国家基础地理信息中心正与德清合作进行SDGs知识服务系统的扩充完善，并与联合国SDGs服务平台连通，向国际社会提供中国SDGs的示范服务。下一步，还将在自然资源部、中国可持续发展研究会等支持下，在国内有条件的地方推广应用。

 

　　陈军表示，该项目所开展的区域可持续发展评估监测，是国土空间规划的重要基础。应按照国土空间规划的总体思路，进一步研发基于地理空间信息的可持续发展评估监测方法与技术，开展自然资源空间分布、变化情况、承载能力等方面的综合评估，支撑山水林田湖草生命共同体的优化管理，更好地服务科学决策，助力中国实现经济增长、社会包容与环境美好的协调发展。