地理信息：遥感技术在土地利用动态监测中的运用

　　地理信息：遥感技术在土地利用动态监测中的运用

　　土地利用动态遥感监测的主要思路是:

　　对数据进行纠正、融合等预处理，

　　通过影像处理和影像判读确定变化属性及统计分析,结合人工判读目视解译，

　　发现和提取土地利用变化信息，实地核查并建立土地利用动态监测数据库。

　　土地利用动态监测的具体步骤为:

　　①收集遥感数据和辅助资料，遥感数据包括两时相卫星影像数据，

　　辅助资料包括1:1万地形图.土地专题数据等。

　　②数据预处理，将多光谱影像和高分辨率的全色影像进行配准、

　　融合提高多光谱影像的空间分辨率，选取合适的影像增强方法，对影像进行增强处理。

　　③对处理后的卫星影像进行解译，提取土地利用变化信息。

　　对信息提取的可靠性和精度进行分析比较，选择合适的变化信息检测方法和提取方法。

　　④外业核查变化图斑,确定变化图斑的类别范围等.对监测图班进行修正。

　　⑤利用GIS建立变化图班信息数据库,管理土地利用变化信息资料。

　　⑥进行计算机制图和数据的统计汇总。

　　⑦对监测结果进行精度评价，对研究区土地利用变化及其驱动因子进行分析。

　　1. 遥感数据

　　选用不同时相的卫星影像数据，如SPOT、Landsat等影像数据。

　　另外，在时相的选取上也要考虑季节特点，

　　选取3~6月的数据,因为这个季节植被的覆盖度相对较高，有利于用地类型的判读。

　　2.辅助资料

　　监测中使用的辅助资料主要包括:

　　1 :1万土地利用现状图及相关资料，城市规模控制线与基本农田保护区界线;

　　1:1万地形图(矢量数据、DRG);1 :5万或1:1万数字高程模型(DEM)数据;

　　有关农、林、牧业生态、物候及农时历，

　　特别是耕地作物的物候及长势等资料;监测区规划、年度用地计划等资料。

　　3.数据预处理

　　数据预处理包括福射校正影像增强、几何校正、影响配准、镶嵌及影像融合等工作。

　　数据预处理的目的主要是减小非变化因素的干扰,增强影像的可判读性。

　　(1)影像纠正。

　　通感监测所采用的卫星影像数据有的只经过了几何和辐射粗校正，

　　需要再利用遥感软件对影像进行几何精校正消除影像成像过程中所造成的非系统性几何变形。

　　(2)影像融合。

　　以SPOTS卫星影像数据为例，

　　可以选取4.1.2波段的多光谱影像进行组合形成接近真彩色的遥感影像，

　　每波段影像分别与高分辨率SPOT全色波段影像融合，SPOT-5多光谱提供了丰富的地物光谱信息，

　　全色影像具有很高的空间分辨率，将这两类影像进行融合，

　　形成兼有高分辨率和多光谱彩色信息的融合影像。



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