地理信息：遥感在城市交通规划中的应用

　　地理信息：遥感在城市交通规划中的应用

　　城市交通规划的主体内容可以概括为:

　　总体设计、交通调查及分析、交通需求发展预测、规划方案设计、

　　规划方案评价、信息反馈与方案调整、方案实施计划制定。

　　交通规划所需的基础信息包括社会经济及人口、就业及就学岗位、

　　土地利用现状、交通工具、道路及交通量现状、居民及流动人口出行、

　　城市出人口机动车流向、城市道路交通量、公共交通线路运行现状等，

　　这些信息的获取均是通过交通调查来完成的。

　　在城市交通规划中，交通需求发展预测在交通规划中占据着核心地位，

　　但是交通调查、方案设计都与交通预测几乎占用相同的时间精力，

　　尤其是大量的交通调查及调查数据的统计和处理耗费大量人力、物力,

　　并且常常因为其时间较长而影响交通规划的时效性。

　　高空间分辨率遥感影像为交通调查提供了一种快捷高效的方法，

　　在城市交通规划、土地利用现状调查、道路交通设施调查等方面有着显著的优势。

　　1.城市土地利用调查

　　城市土地利用对城市交通规划的影响主要包括:

　　用地性质、用地规模、用地强度、用地布局、城市用地定额等方面。

　　不同性质的土地使用，可产生或吸引不同性质的交通;

　　土地利用规划的大小直接影响城市交通生成的大小和不同交通方式间的比例，

　　同类性质，同样大小的用地，如果容积率不一样，对交通生成的影响也不一样;

　　合理的规划和用地布局是控制交通需求，减轻城市交通压力的有效手段;

　　城市用地定额指标的多少直接影响着交通结构、交通方式。

　　在目前的遥感影像分类与识别应用中，

　　利用高空间分辨率数据的纹理特征来量化空间变异和光谱数据一起进行分类，

　　采取多种措施去除或减少地块内空间变异，如低通滤波;

　　或是采用地块替代像元为分类单元进行分类，

　　可以提高分类精度，增加分类级别，满足交通规划的需要。

　　另一方面,高空间分辨率卫星影像中的阴影提供了建筑物的高度信息，

　　为建筑密度、容积率的统计提供了新的途径。

　　土地分类结果不仅可用于交通需求预测，

　　还可用于人口密度推算，为城市交通规划提供资料。

　　2. 道路交通设施调查

　　、路网结构信息机动车道及非机动

　　城市道路交通设施调查的内容包括各道路路段的等级、

　　路网结构信息机动车道及非机动车道路面几何尺寸、机非分隔方式、

　　长度、坡度、交通管理方式、交叉口类型、交叉口形式、交叉口坐标、

　　交叉口控制方式停车场的位置、形式和停车容量等。

　　在高分辨率卫星影像上，这些信息清晰可辨，采集方便。

　　同时,在高分辨率卫星影像上，地物的线性状状特征信息丰富,

　　运用滤波等技术，结合影像的纹理特征，

　　突出地物的边界特征通过边缘检测与跟踪处理，最后得到描述地物线性特征的矢量图层。

　　随着高分辨率数据应用研究的深入，

　　线性特征检测与识别的自动化程度将越来越高将对提取道路网结构信息、

　　几何尺寸等工作带来方便。

　　3. 数字交通

　　利用遥感影像数据,可以快速生成DEM,形成三维立体，与GIS技术和GPS技术相结合，

　　实现数字化城市道路选线、坡度及坡向计算、工程量计算、

　　动拆迁量计算;利用直观的三维地形、地貌，

　　实现三维景观化设计:利用高光谱分辨率遥感影像上丰富的光谱特性，

　　可以分析解译出线路沿线的工程地质状况，为线路选线提供资料。



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