地理信息：高分辨率影像地物提取技术

　　地理信息：高分辨率影像地物提取技术

　　遥感影像的分辨率包括空间分辨率、时间分辨率光谱分辨率和温度分辨率。

　　空间分辨率是用来表征影像分脚地面目标细节作力的指标，

　　可利用高空间分辨率的退感形像进行空间定位时间分辨率是指传感器对同一目标进行重复探测的时向间隔，进

　　行动态监测就要求影像具有商时间分辨率;

　　光谱分辨率指传感器所用的波段数、波长及皮段宽度，即选择的通道数、每个通道的波长及带宽，

　　高光谱分辨率影像可精确地识别地表物体的类型、

　　鉴别物质成分温度分照率是热红外传感器分辨地表热辐射的最小差异作力，

　　高温度分辨率的遥感影像可用来区分农、林覆盖类型，监测与人类活动有关的热特征，

　　实现空间信息采集的自动化和处理的智作化是遥感技术长期追寻的一个重要目标。

　　目前，自动空中三角测量与数字地面模型的自动采集及

　　快速制作正射影像中的大部分问题已得到较好的解决，

　　成熟的商品化数字摄影测肚系统，大多已具备这些功能。

　　然而对于地物的自动测绘，在数字摄影测量工作站上大多还依靠人工判读、手工勾绘完成，

　　只有少数系统针对某类地物实现了初步的半自动化采集功作，

　　大部分的研究工作也只处于实验性阶段，在技术和理论上并无实质性进展，更无实用性成果。

　　由于人们早已认识到地物自动测绘的困难所以设定不同的目标展开研究。

　　近期目标便是计算机辅助的地物测图功能，即人机交互的、实用、半自动测绘方式;

　　远期目标，即实现地物的全自动测绘，地物全自动测绘的研究目前尚无系统的理论和方法出现。

　　人工地物是空间地理信息库中的重要元素，

　　人工地物主要包括建筑物、桥梁、道路和大型工程构筑物，

　　而在城市区城的高分辨率遥感影像中80%的目标是建筑物和道路。

　　作为地物类别中的主体内容，建筑物和道路的识别与提取占有很大的比例;

　　作为地形图中重要的成图元素.它们的识别与提取，直接影响地物测绘的自动化水平，

　　从实际应用的角度来说，实现遥感形像中建筑物和道路的识别能够满足

　　遥感影像制图、地理信息系统的数据获取和自动更新的需要;

　　从研究的角度出发，由于遥感影像中目标的高度多样性和复杂性，

　　成功的建筑物和道路自动识别系统将为其他类型的影像理解提供具有普迫指导意义的理论和方法。

　　因此，如何识别和提取遥感影像中的建筑物和道路是摄影测量界重要的研究课题之一。