地理信息：遥感影像解译知识获取子系统
文章发布于：2018-05-30 作者：admin 浏览次数：次
地理信息：遥感影像解译知识获取子系统
遥感影像解译知识获取系统的主要功能是知识获取。
知识获取被视为专家系统的“瓶颈”，
当前，知识的获取具有三个层次：
①增加遥感解译新知识;
②发现原有解译知识的错误或知识不完全之处，修改原知识或补充新知识;
③解译专家系统能够根据解译结果，自动总结经验，修改错误知识和增加新的解译知识;
第三层次实质上是一种创造性的机器学习，在现有的技术水平和计算机设备条件下，
知识获取主要几种在前两个层次。
遥感影像解译描述性知识可以采用框架方法表示。
框架是一种结构化的知识表示形式，适合表示固定的、典型的概念事件和行为。
框架知识表示方法主要具有以下特点：
(1)可以表示描述型和过程型两种不同的知识类型。
(2)具有知识属性维承的性能，知识库中知识冗余度小。
(3)框架为独立的知识单元.模块性好，马于知识更新。
(4)推理方式灵活。
框架知识表示方法的不足之处在于:
(1)知识表现的多样性给知识的整合和完整性检在带来困难。
(2)没有现成的推理机，需要用户设计与开发。
鉴于框架知识表示方法的缺点，该方法仅用于描述性知识的获取。
描述性知识获取过程完成后，系统经过一致性和完整性检查，
通过框架产生器，实现描述性知识的表示和获取。
产生式规则具有以下有点：
(1)每条知识为一条记录知识结构简单，易于理解。
(2)规则前半部为前提条件.后半部为操作或结果，表示形式一致，易于控制和操作。
(3)规则之间相互独立，易于增副、修改和补充。
其缺点在于：
(1)规期间的相互关系不透明，容易产生知识的不一致性。
(2)推理缺乏灵活性。
由于产生式规则易于控制和操作，常用来表示过程性知识。
系统综合采取自底向上和自上而下两种解译方法，
需要不少控制性知识来管理、调度整个系统工作，
因此可以采用产生式规则来表示控制处理知识。
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