地理信息：不同遥感数据的配准

　　地理信息：不同遥感数据的配准

　　不同传感器、不同分辨率、不同时相的多源遥感影像的高精准配准技术

　　在信息融合、变化监测、图件更新以及资源与生态环境监测等领域具有非常重要的作用。

　　目前的影像配准主要有两种方法：

　　给予成像模型的构象方程法和给予多项式模型的配准方法。

　　影像配准的实质就是遥感影像的几何校正，根据影像的几何畸变特点，

　　采用一种几何变换将影像归化到统一的坐标系中。

　　影像之间的配准一般有两种方式：

　　一是影像间的匹配，即以多源影像中的一幅影像为参考影像，

　　其他影像与之配准，其坐标系是任意的;

　　二是绝对配准，即选择某个地图坐标系，

　　将多源影像纠正到这个地图坐标系来实现坐标系的统一。

　　影像配准通常采用多项式纠正法，直接用一个适当的多项式来模拟两幅影像间的相互变形。

　　配准的过程分两步：

　　(1)在多源影像上确定分布均匀、足够数量的影像同名点。

　　(2)通过影像同名点解算出几何变换的多项式系数，

　　通过变换完成一幅影像对另一幅影像的几何校正。

　　多源影像间同名点的确定是影像配准的关键，

　　影像同名点的获取可以采用目视判读方式和影像自动配准方式。

　　影像自动配准方式可以分为基于灰度的影像匹配和基于特征的影像匹配两大类。



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