地理信息:遥感数字影像像处理的应用
文章发布于:2018-05-21 作者:admin 浏览次数:次
地理信息:遥感数字影像像处理的应用
遥感技术作为地球资源探测、环境监测的主要手段
已广泛应用于测绘、土地资源、矿产资源、水利资源、林牧资源
和植物病出害的调在监测洪灾地震等自然灾害和环境污染,
预报海洋温度、鱼群、气象等方面并显示了巨大的优越性,
遥感数字影像处理,是遥感技术的主要组成部分具体表现在如下几个方面。
1.获得满足一定精度要求的各种图件
遥感影像在测绘中主要用来测绘地形图,制作正射影像图和各种专题地图。
利用传感器获得的各种遥感影像包括中心投影(如摄影影像) .
多中心投形(如扫描影像),或电磁波传播时间的记录(如雷达影像)。
这些影像都存在着不同程度的倾斜误差、投影误差、大气折光和地球曲率误差,
并且还存在着因遥感平台飞行姿态变化引起的图形畸变,
这些误差的存在,往往满足不了制图的精度要求,
这就需娶采用遥感数字影像处理方法一投影转换和几何校正的方法
消除或限制各种误差或畸变把中心投影的影像变为正射投影。
2.快速准确地提取所需信息
通常,遥感影像可以反映出地物地貌,但地貌种类繁多,
各种信息相互掩盖,相互交错,而且因大气、
传感器性能等因素引起的某些误差(称辐射误差或嗓南)极大地影响了信息的判读和提取。
为此,必须通过遥感数字影像的处理方法一影像增强或辐射误整校正,
突出所需信息(称目标物)与背景的差异,可以减少辐射误差或噪声,
提高影像的清晰度和可判读性,以便快捷准确判读和提取目标信息,确保判读结果的可靠性和准确性,
3.为影像的计算机解译奠定基础
遥感数字影像的计算机解译是以通悠数字影像为对象,在计算机系统支持下,
综合运用地学分析遥感影像处理技术、地理信息系统、模式识别和人工智作技术,
实现地理信息的智能化获取。
其基本目标是将人工目视解译发展为计算机支持下的遥感影像解译。
要实现这一目标,首先要对数字影像进行计算机分类或逼感影像多种特征抽取,
这此工作都要运用遥感数字影像处理技术。
因此,可以说遥感数字影像处理技术是计算机解译的基础。
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